「数源科技未来前景如何」数源科技手机壳前景

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数源科技未来前景如何

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数据科学与大数据技术专业怎么样?前景如何?谢谢!

数据科学与大数据技术专业很不错,前景比较乐观,毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。大数据专业和计算机专业比较像,是注重实践的专业。学生需要独立编写程序,对程序进行修改与调试,需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。该专业对于学生的数学能力有很高的要求,所以对于数学不敏感的学生,建议慎重报考,而且该专业对于学生的计算机使用能力有很高的要求,学生在校学习期间,一定要学好这方面的知识,,可以选择考取计算机的相关资格证书,提升自身竞争力。扩展资料数据科学分为三大类,即:数据分析、数据挖掘和大数据。数据分析主要偏重业务,即利用一些数据分析和统计工具,如Excel、Spass、SAS、SQL等,进行数据分析和展现,以辅助公司的某项业务决策。数据挖掘比数据分析更侧重于建模能力一些,一般是给定一些数据和某个问题,让你运用某些机器学习算法从中建立出模型,再通过这个模型去对某些东西进行预测。所以,机器学习算法可以说是数据挖掘中的核心。与大数据关系比较密切的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现和大数据教育等,不同的岗位需要具备不同的知识结构,所面对的工作场景也有较大的区别。大数据平台开发属于研发级岗位,需要从业者具有较强的研发能力。
数据科学与大数据技术专业很不错,前景比较乐观,毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。下面我们就来具体说一下这个行业的发展前景和毕业之后的就业情况。大数据专业和计算机专业比较像,是注重实践的专业。学生需要独立编写程序,对程序进行修改与调试,需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。该专业对于学生的数学能力有很高的要求,所以对于数学不敏感的学生,建议慎重报考,而且该专业对于学生的计算机使用能力有很高的要求,学生在校学习期间,一定要学好这方面的知识,,可以选择考取计算机的相关资格证书,提升自身竞争力。数据科学分为三大类,即:数据分析、数据挖掘和大数据。数据分析主要偏重业务,即利用一些数据分析和统计工具,如Excel、Spass、SAS、SQL等,进行数据分析和展现,以辅助公司的某项业务决策。数据挖掘比数据分析更侧重于建模能力一些,一般是给定一些数据和某个问题,让你运用某些机器学习算法从中建立出模型,再通过这个模型去对某些东西进行预测。所以,机器学习算法可以说是数据挖掘中的核心。与大数据关系比较密切的岗位包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现和大数据教育等,不同的岗位需要具备不同的知识结构,所面对的工作场景也有较大的区别。大数据平台开发属于研发级岗位,需要从业者具有较强的研发能力。
专业还是不错,但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好,数学是计算,物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好,还是谨慎报考。否则进去后,听不懂,作业做不了,最后挂课很多,毕业证都没了。因此,高中数学不好,物理不好的,一定要小心报考。 另外,从对数学和物理的要求这么高看,相对而言,高等级的学校(如985、211或双一流)开设的会得心应手,而一些低端的学校,可能差一些;尤其是民办(独立)学院,可能师资都成问题;但这些低端的学校,在宣传上可能比高端学校做得好,罗列一大堆证书和获奖,可能是都是化钱买的。报考学校时,要多比较,看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的,那相对差很多,毕竟这是一个高智商的专业。如果没有硕士点,博士点,再看看师资中正式教师的学历(不是外聘老师),博士多不多?如果这也很少,那么这个学校很可能就是一个跟风招生的,浑水摸鱼的,甚至一些学校连老师的简历都不敢贴出来,则更水了。 总之,追热门专业一定要慎重选择学校,否则大学4年可能浪费了。
大数据专业前景怎么样,细心看看近期的政策心里就有数了。 今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上去年获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生,开设数据科学与大数据技术本科专业 大都是重点大学。今年2月份,教育部发布《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》,随后“新工科”的讨论在高校里逐渐升温,培养“新工科”人才成为新的指导方向。其中新工科专业就包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、物联网工程、飞行器制造工程等专业,国家重视对整个社会转型和经济升级需要的人才培养。考大数据研究生的话,北航在13年开了大数据技术与应用软件工程硕士的专业,是国内很早就开设大数据相关专业的高校。清华大学的数据科学研究院于2014年招收大数据专业的学生,复旦大学于2015年9月开设数据科学专业,贵州大学、华南理工、武汉大学、对外经贸大学这些学校与慧科集团合作共建了硕士层次的大数据技术应用专业,这些学校的大数据专业开设时间长比较成熟,这些高校可以考虑。“大数据”专业毕业以后干什么?事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科,大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识,“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才:一是理论性的,主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性的,主要是处理实际数据的能力;三是应用性的,主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。大数据人才缺口达150万各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养,缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。 全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!
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大数据未来的发展前景怎么样呢?

从我国数据产量和存量来看,广东、北京、浙江、江苏、上海、等地区数据资源较为丰富,东部地区数据产量和存量均高于西部地区。从省际数据流量来看,东部地区月均互联网省际出口总流量占全国比重超过一半。在以北上广为代表的东部地区数据资源丰富的背景下,其大数据产业发展水平快于其他地区省份。其中,北上广大数据企业数量占全国比重近70%,广东和北京大数据发展水平较高。东部地区数据产量整体高于西部,省际数据流量远高于其他地区2019年,我国数据产量总规模为3.9ZB。从数据产量的地区分布看,2019年全国数据产量排名前十位的省份为广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北和湖南。从人均数据产量来看,2019年人均数据产量排名前十位的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏和辽宁。整体来看,东部地区数据产量和人均数据产量均高于西部地区。2019年,我国月均互联网省际出口流量各省份均值为3EB。其中,排名前十位的省份是江苏、山东、广东、浙江、河北、河南、上海、湖北、湖南和福建。东部地区月均互联网省际出口总流量为49.9EB,占全国的53.7%,远超其他地区。东部地区数据存量大,西部、西北地区数据存量较少截至2019年底,我国数据总存量约为332EB。从数据存储的区域分布看,截至2019年底,全国数据存量排名前十位的省份为广东、北京、江苏、山东、浙江、四川、河南、上海、河北和湖北。从数据存储密度看,截至2019年底我国总体数据密度为0.035PB/平方公里,排名前十位的省份是上海、北京、天津、广东、江苏、浙江、山东、河南、重庆和河北。总体来看,我国数据存量区域分布情况与产量一致,主要集中于东部和中部地区部分省份,西部、西北地区数据存量较少。北上广大数据企业数量领先,各省市大数据发展水平差异较为显著根据中国信通院统计,我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达、数据资源丰富的省份。其中,北京大数据产业实力雄厚,大数据企业数量约占全国总数的35%。依托京津冀大数据综合试验区,天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展,在信息产业领域形成了竞争优势。此外,广东、上海、浙江等地区数据产量及存量较大,大数据企业分布较多。根据《中国大数据区域发展水平评估白皮书(2020年)》评估结果显示,排名首位的为广东省遥遥领先,指数为56.43,高出排名末位的西藏自治区47.05。从指数分布来看,全国各省、市、自治区大致可以分为三个梯队:第一梯队由广东、北京、江苏、山东、浙江、上海、福建、四川8个省、市组成,这些省市的总指数均高于30;第二梯队由湖北、安徽、河南等11个省、市组成;第三梯队由广西、黑龙江等12个省、自治区组成,总指数均小于20,这些地区大数据发展相对滞后,需积极借鉴领先省市的发展经验,加快追赶步伐。—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》
大数据对于企业的发展起着至关重要的作用,许多企业业务靠着大数据分析市场需求,制定营销策略,优化生产流程、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等。目前,大数据相关的行业不少,备受关注的也有很多,也都出现在大家的生活中,便利着人们的生活。智能家居、线上医疗、智慧零售等等。未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移,随着数据量的增长,数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势,而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。一、智慧医疗未来,通过大数据,能够推出预测疾病服务,并且能精准到80%。通过分析全球的基因数据或者病历数据,以及对比各种行为习惯,将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中结合,通过大数据分析应用能够精准预防一些重大疾病,做到提前治疗和防范。二、智慧零售未来,大数据能够帮助零售行业精准定位客户。一个企业成功与否,最重要的就是精准客户群体或者说资源。如果一家企业想要进人或者去进行某一个零售行业区域的市场开拓,最先要做的就是进行项目评估和可行性分析,消费者群体,消费行为习惯,这些都能够通过数据呈现。未来,能够通过大数据挖掘零售行业新需求。作为零售行业企业,如果能对网上零售行业的评论数据进行收集,建立网评大数据库,然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题,以此来改进和创新产品,量化产品价值,制定合理的价格及提高服务质量,从中获取更大的收益。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值。因此,近年来,各地纷纷成立大数据发展局,企业纷纷推动数据资产治理,大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间,仿佛各行各业都在谈大数据,人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”,面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何?未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战? 1、大数据产业进展显著过去几年,大数据理念已经深入人心,“用数据说话”已经成为所有人的共识,数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来,我国大数据产业政策日渐完善,技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。在政策方面,我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善,目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来,我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上,国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”,“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初,所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划,十几个省市设立了大数据管理局,8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说,大数据的政策体系已经基本搭建完成,目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。在技术方面,我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”,但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式,促进了大数据领域技术创新速度和能力水平,处于国际领先地位。在技术全面性上,我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究;在应用规模方面,我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试,达到了万台节点;在效率能力方面,我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩;在知识产权方面,2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%,位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造,核心技术能力亟待加强。例如,目前国内主流大数据平台技术中,自研比例不超过10%。在产业方面,我国大数据产业多年来保持平稳快速增长,但面临提质增效的关键转型。2018年,我国大数据产业延续多年来的增速,继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的测算,2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元,同比增长15%。然而,综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素,大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。在应用方面,大数据的行业应用更加广泛,正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升,越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说,与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等,行业应用“脱虚向实”趋势明显,与实体经济的融合更加深入。2、产业的五大困局虽然我国大数据总体发展形势良好,也面临难得的发展机遇,但仍然存在一些困难和问题。一是,涉及核心技术的产业发展薄弱,未能有效提升我国核心技术竞争力。核心技术的影响力在大数据产业有着极高的重要性。由于大数据企业在完成产品开发后,可以近乎零成本无限制的复制,因此拥有核心技术的大企业,很容易将技术优势转化为市场优势,即凭借具体的信息产品赢得海量用户获得垄断地位。当前,从大数据技术与产品的供给侧看,我国虽然在局部技术实现了单点突破,但大数据领域系统性、平台级核心技术创新仍不多见。大数据处理工具都是“他山之石”,大部分企业用的都是国外的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化技术,自主核心技术突破还有待时日。尤其是开源产品的技术标准方面,我国的影响力尚亟待提升。二是,数据孤岛和壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享,如果数据不开放、不共享,数据整合就不能实现,数据价值也会大大降低。无论是政府数据、互联网数据还是其他数据,数据拥有者往往不愿对其进行开放流通。受制于前期信息基础设施建设,目前我国政府数据往往还存在着诸多“数据孤岛”和“数据烟囱”,数据价值难以发挥。三是,数据安全管理薄弱增加了大数据产业的发展风险。大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时,也使数据安全、个人信息保护乃至大数据平台安全等面临新威胁与新风险。海量多源数据在大数据平台汇聚,来自多个用户的数据可能存储在同一个数据池中,并分别被不同用户使用,极易引发数据泄露风险。利用大数据技术对海量数据(21.90 -5.19%,诊股)进行挖掘分析所得结果可能包含涉及国家经济社会等各方面的敏感信息,需要对分析结果的共享和披露加强安全管理。四是,产业垄断与恶性竞争现象频发,“劣币驱逐良币”现象明显。由于资源型产业门槛低、利润高,新兴的大数据企业往往首先将目光盯在获取数据资源上面。大量依托数据资源优势的企业诞生,为大数据产业带来了低附加值的垄断经济模式,使得依靠技术壁垒打江山的企业不得不面对残酷的市场竞争,放缓了技术研发的步伐。同时,数据垄断问题也愈发明显。少数互联网巨头企业拥有巨大数据,不但对产业发展不利,甚至存在巨大的数据聚集隐患。 五是,各地发展同质化严重,普遍存在重存储轻应用的现象。由于缺乏统一的大数据产业分类统计体系和产业运行监测手段,各地大数据产业的定位相似,同质化竞争加剧。而盲目的重复建设,更是可能导致大数据产业过剩。同时,由于部分地区信息化发展程度有限,大数据应用场景不够丰富,更是以数据中心等大数据存储设施的建设作为发展大数据产业的关键,且规模巨大,目标动辄以百万台计,后期若无法有效利用,将造成巨大的资源浪费。
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1]中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
大数据未来的发展前景怎么样呢?

大数据未来的发展前景怎么样?

大数据已经上升为国家战略。根据国内的发展形势,大数据未来发展前景会非常好。从2018年开始企业都在进行数字化转型,一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年三四线城市需求也会大增。我国大数据领域的市场环境处于急需人才但人才不足的阶段,大数据未来的就业会有很多的机遇。
大数据未来的发展前景是非常好的,因为现在大数据的应用也是比较广泛的,而且也是逐渐在普及中的,对于大数据的人才也是需求非常大的。工作也是很好找的。
1.数据的资源化:什么是数据的资源化,它指的是大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并且已经成为大家争夺的焦点。因此,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。 2.与云计算的深度结合:大数据离不开云处理,云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自从2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。3. 数据科学和数据联盟的成立:未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
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股票——数源科技怎么样?

公司属微利企业,依靠数字电视的题材一度受到市场资金追捧。但是,在12元整数关口,突破未果,这将弱化短线走势。
短线有主力进场,持股待涨,近期会有表现,但该股每股收益比较低,长线如没有题材的话则没有大作为,建议获利后及时离场为好!
该票在10块至12块之间震荡了较长时间.明天走势非常关键,如果突破12块的平台位置并站稳,个人感觉有望再创新高.
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大数据的发展前景是怎么样?

行业主要上市公司:易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等本文核心数据:大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况目前,我国的大数据产业尚处于初级建设阶段,从其细分领域来看,大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业,基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外,行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等,业务布局覆盖整条大数据产业链。2、中国大数据细分产业结构根据《IDC全球大数据支出指南》,2020年中国大数据市场最大的构成部分来自于传统硬件部分——服务器和存储,占比超过40%,其次为IT服务和商业服务,两者共占34%的比例,剩余由25%的大数据软件所构成。3、中国大数据行业应用领域分布情况从具体行业应用来看,互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展,合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高,研发力量雄厚,在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节,与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外,工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域,数据量大、产业链延展性高,未来市场增长潜力大。4、中国大数据行业区域集中度根据企查猫数据,截止2021年9月22日,全国大数据产业中“存续”及“在业”的企业共有61799家,多集中分布在东部沿海地区。其中,广东省的大数据企业最多,高达9246家;其次是江苏省,大数据企业数量达到5106家;中部地区的陕西大数据企业数量也较多,为4419家。从前瞻统计的大数据行业53家上市企业来看,大数据行业的上市公司主要集中在北京、广东、上海与浙江等京津冀与东部沿海地区,其中北京与广东的代表性上市企业数量之和接近30家,占比达到50%以上。因此,从区域分布来看,大数据企业的区域集中度较高。注:图中数据仅包含前瞻统计的53家上市企业。5、中国大数据行业企业业务布局及竞争力评价从大数据业务布局来看,代表性企业的重点布局区域侧重于东部沿海地区或京津冀地区,比如易华录主要布局东部沿海地区,美亚柏科主要布局华东、华南地区等;从产品布局来看,各公司各有侧重点,例欧比特在卫星大数据领域拥有绝对话语权,龙头企业的竞争优势明显。6、中国大数据行业竞争状态总结从五力模型角度分析,我国大数据产业链中参与者众多,面向各行各业的应用市场,分别在不同的层级竞争,在各个层级中,都聚集了大量企业,市场化程度高,竞争较为激烈;同时,大数据行业作为数字化发展过程中不可或缺的技术与手段,来源于生活的方方面面,各种大数据收集渠道与分析工具等众多,面临的替代品威胁较大。大数据行业的上游为基础支撑设施生产企业,包括硬件与软件设备,由于目前我国硬件与软件企业较多,且国产化越来越高,企业间竞争激烈,因此上游议价能力较弱;下游消费市场主要是各应用领域终端客户,由于行业现有竞争者较多,大数据产品与服务多样,客户的选择性较大,因此下游客户的议价能力较高。此外,大数据产业的中上游即硬件与软件等基础支撑的核心技术要求相对较高,但大数据行业的产品、服务与应用市场都极为广泛,各种技术的更新迭代较快,因此行业新进入者威胁相对较高。总体来看,中国大数据行业的竞争程度相对较为激烈。更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
你所知道的每个行业,或多或少都会与大数据沾边,比如,电信、金融、制造、物流、电商等也因此催生出了众多专业技术岗位,大数据是时时刻刻都在身边。又从政策上来说,大数据是国家重点扶持项目,未来的一系列计划中,大数据都占据着十分关键重要的环节,自然是有着 不可多得发展机遇,早在2014年时,国家就提出了大力发展大数据,有国家支持,行业发展必须之路,大数据发展前景会差?如果给火热行业排名,那么大数据行业肯定会占据前列!从职业前景来看现在大数据行业虽然有所发展,但就目前来看,大数据行业还是缺乏人才的,且大数据行业的平均薪资都很高,大数据薪资普遍都是8千以上,如果你能力出众,那薪资肯定会更高,起码是上W的。所以说如果是想转行步入大数据行业,现在的机会是合适的。大数据分析师大数据开发工程师
2020年应用市场数据规模市场份额将达到40%随着大数据相关产品及应用的不断普及,未来五年,应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下,应用市场规模份额将达到40%。其中,交易市场规模虽然占比最少,但是正是由于他的存在,使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题,以及实现了数据价值兑现。预计2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点当前,我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进,到2025年,其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展,预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间,到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。——更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
现状大数据的前景十分的好,随着大数据应用于各行各业,并正在改变着各行各业,同时也引领大数据人才的变革,在国家及当地政府支持下,大数据在快速发展,企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国也将更加需要更多的数据人才。
大数据是以后的重点发展方向,前景非常可观
大数据的发展前景是怎么样?

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